Was ist auf Ihrem Qdrant-Server installiert?
- Qdrant 1.20 mit REST-API und Browser-Dashboard unter /dashboard
- Ein API-Schlüssel, sodass jede Anfrage ohne ihn abgelehnt wird
- HTTPS über Caddy auf Port 443, unter einer sslip.io-Adresse auf Basis Ihrer IP
- Ein persistentes Docker-Volume, damit Collections Neustarts überstehen
- Telemetrie ausgeschaltet
- Firewall, bei der nur die Ports 22, 80 und 443 offen sind; die Ports 6333 und 6334 (gRPC) bleiben nach außen geschlossen
Welche Größe brauchen Sie für Qdrant?
Der Kapazitätsleitfaden von Qdrant zeigt die Rechnung: Die rohe Vektorgröße ist die Zahl der Vektoren x Dimensionen x 4 Byte, dazu kommen der Index und 20 Prozent Reserve. Sein Rechenbeispiel, eine Million Vektoren mit 768 Dimensionen in zwei Kopien, braucht etwa 7,3 GB RAM und 10,8 GB Festplatte, für eine einzelne Kopie also die Hälfte. Bei weniger Vektoren starten Sie mit 1 oder 2 GB. Um die eine Million herum sollten Sie 4 GB oder mehr einplanen. Quantisierung senkt den nötigen RAM. Eine Grafikkarte gibt es nicht: Suche und Indexierung laufen auf der CPU, was vor allem beim Laden der Daten ins Gewicht fällt.
| Einsatz | Größe | Preis | Wählen |
|---|---|---|---|
| Einstieg | 1 GB RAM · 1 vCore · 25 GB NVMe | $2.58/Monat | |
| Mittel | 2 GB RAM · 1 vCore · 40 GB NVMe | $4.01/Monat | |
| Leistungsstark | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/Monat |
Für wen ist es gedacht?
- Entwickler, die RAG-Anwendungen oder Dokumentensuche bauen
- Produktteams, die an Empfehlungen oder Ähnlichkeitssuche arbeiten
- Alle, die Vektordaten auf ihrem eigenen Server halten möchten
- Anwendungen, die ihr Embedding-Modell bereits als eigenen Dienst betreiben
Was passiert nach der Bestellung?
- Stellen Sie die Größe ein und schließen Sie Ihre Zahlung ab.
- Ihr Server startet und Qdrant installiert sich. In unseren Tests auf echten Servern dauerte das etwa 3 Minuten.
- Öffnen Sie in Ihrem Panel Ihren Server unter Meine Server. Auf dem Reiter Übersicht sehen Sie Website-Adresse, Admin-Adresse und Admin-Schlüssel.
- Öffnen Sie die Admin-Adresse und fügen Sie den Schlüssel in das Feld API key ein. Legen Sie Ihre erste Collection im Dashboard oder über die API an.
- Verwenden Sie in Ihrer Anwendung die Website-Adresse mit Port 443 und senden Sie den Schlüssel im Header api-key.
Bei jedem Server
- Tägliche Sicherung im Preis inbegriffen
- Unbegrenzter Datenverkehr
- Voller Root-Zugriff
- RAM und CPU später vergrößern oder verkleinern, die Festplatte erweitern
- Standort: Istanbul · IST-1.
Gut zu wissen
- Qdrant erzeugt keine Vektoren. Ihre Anwendung oder Ihr Anbieter führt das Embedding-Modell aus, und Qdrant speichert und durchsucht, was es erhält.
- Der gRPC-Port 6334 ist nach außen geschlossen. Stellen Sie gRPC-Clients auf REST um oder öffnen Sie mit Ihrem Root-Zugriff den Port und die Firewall selbst.
- Der Schlüssel in Ihrem Panel hat vollen Zugriff. Halten Sie ihn aus dem Browser-Code heraus und nutzen Sie ihn nur in Ihrer serverseitigen Anwendung.
- Diese Installation ist ein einzelner Knoten ohne Replikation. Für Hochverfügbarkeit im Produktivbetrieb empfiehlt die Dokumentation von Qdrant mindestens drei Knoten.
- Updates liegen in Ihrer Verantwortung. Erstellen Sie einen Snapshot und lesen Sie die Release Notes, bevor Sie ein Upgrade durchführen.
Fragen und Antworten zu Qdrant
Wie viel RAM braucht Qdrant?
Das hängt von der Zahl Ihrer Vektoren und deren Dimensionen ab. Nach dem Beispiel von Qdrant selbst brauchen eine Million Vektoren mit 768 Dimensionen in einer einzelnen Kopie etwa 3,7 GB RAM und 5,4 GB Festplatte. Bei weniger Vektoren können Sie mit 1 oder 2 GB starten, und Quantisierung senkt den nötigen RAM.
Wie verbinde ich meine Anwendung mit einem Qdrant-Server?
Verwenden Sie den Wert aus der Zeile Website-Adresse Ihres Panels mit Port 443 und senden Sie den Admin-Schlüssel im Header api-key. Manche Client-Bibliotheken probieren standardmäßig Port 6333. Dieser Port ist in dieser Installation nach außen geschlossen, legen Sie den Port daher ausdrücklich fest.
Braucht Qdrant eine GPU?
Nein. Qdrant sucht und indexiert auf der CPU, GPU-Unterstützung ist optional. Seturack-Server haben keine Grafikkarte. Während Sie eine große Collection laden, hält die Indexierung die CPU eine Weile beschäftigt, und Suchen können das in dieser Zeit spüren.
Wie öffne ich das Qdrant-Dashboard?
Öffnen Sie den Link in der Zeile Admin-Adresse Ihres Panels und fügen Sie den Wert von Admin-Schlüssel in das Feld API key ein. Von dort sehen Sie Ihre Collections und können Testabfragen ausführen. Die Zeilen Benutzername und Passwort auf derselben Seite gelten für SSH.
Wie viele Vektoren passen auf einen Qdrant-Server?
Eine feste Zahl gibt es nicht. Dimensionen, Datentyp, Payloads und Quantisierung verändern die Antwort alle. Gehen Sie von Zahl der Vektoren x Dimensionen x 4 Byte aus und addieren Sie dann den Index und 20 Prozent Reserve. Reicht das nicht, vergrößern Sie RAM und Festplatte in Ihrem Panel.
Wie sichere ich meine Qdrant-Daten?
Ihr Server wird jede Nacht gesichert, die letzten 7 Tage bleiben erhalten, und das ist im Preis enthalten. Für eine Kopie einer einzelnen Collection nutzen Sie die Snapshot-API von Qdrant und verschieben die entstandene Datei, wohin Sie möchten.