Was ist auf Ihrem Langflow-Server installiert?
- Langflow 1.13 mit visuellem Editor, Playground, API und MCP-Server
- Ein fertiges Admin-Konto: Der Login lautet yonetici, türkisch für „Administrator“, und die automatische Anmeldung ist aus
- Neue Konten bleiben inaktiv, bis der Admin sie aktiviert
- Die standardmäßige SQLite-Datenbank
- Ein auf Ihrem Server erzeugter geheimer Schlüssel, der Ihre Modellschlüssel verschlüsselt
- Nutzungsberichte abgeschaltet
- HTTPS über Caddy; Firewall, bei der nur die Ports 22, 80 und 443 offen sind
Welche Größe brauchen Sie für Langflow?
Die Installationsanleitung von Langflow nennt als Minimum einen Dual-Core-Prozessor und 2 GB RAM und empfiehlt einen Mehrkernprozessor mit mindestens 4 GB. Deshalb beginnt die kleinste Größe hier bei 4 GB. Das Modell läuft anderswo, die Last hängt also davon ab, wie viele Abläufe Sie haben, wie viele gleichzeitig laufen und welche Dokumente Sie verarbeiten. Als Faustregel gelten 4 GB für einige Abläufe, 8 GB für ein Team und 16 GB für aufwendige Dokumentenverarbeitung. Es gibt keine Grafikkarte, ein lokales Modell in einem Ablauf läuft also auf der CPU, und die Antworten werden langsamer.
| Einsatz | Größe | Preis | Wählen |
|---|---|---|---|
| Einstieg | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/Monat | |
| Mittel | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/Monat | |
| Leistungsstark | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/Monat |
Für wen ist es gedacht?
- Entwickler, die RAG- und Agenten-Abläufe per Drag and Drop prototypisieren
- Alle, die einen Ablauf als API oder MCP-Server in eine App einbinden möchten
- Teams, die Komponenten in Python anpassen möchten
- Alle, die Abläufe und Modellschlüssel lieber auf dem eigenen Server behalten
Was passiert nach der Bestellung?
- Stellen Sie die Größe ein und schließen Sie Ihre Zahlung ab.
- Ihr Server startet, und Langflow installiert sich selbst.
- Öffnen Sie Ihren Server im Panel unter Meine Server. Warten Sie auf dem Reiter Übersicht, bis die Zeile App meldet, dass sie bereit ist, und klicken Sie dann auf App öffnen.
- Melden Sie sich mit den Angaben aus den Zeilen Login und Passwort an. Der Login lautet yonetici, einen Einrichtungsbildschirm gibt es nicht.
- Tragen Sie Ihre Modellschlüssel in den Einstellungen unter Global Variables ein.
- Bauen Sie Ihren ersten Ablauf, testen Sie ihn im Playground und rufen Sie ihn dann über die API auf.
Bei jedem Server
- Tägliche Sicherung im Preis inbegriffen
- Unbegrenzter Datenverkehr
- Voller Root-Zugriff
- RAM und CPU später vergrößern oder verkleinern, die Festplatte erweitern
- Standort: Istanbul · IST-1.
Gut zu wissen
- Die Nutzungskosten Ihrer Modellanbieter sind nicht im Preis enthalten. Sie tragen die Schlüssel ein und begleichen die Rechnung bei jedem Anbieter selbst.
- Wer Abläufe bearbeiten darf, kann Python-Code auf dem Server ausführen. Vergeben Sie Konten nur an Personen, denen Sie vertrauen.
- Der visuelle Editor hat keine Benutzerverwaltung: Seit Langflow 1.12 fügt der Admin Benutzer über die Users API hinzu und aktiviert sie dort.
- Für Updates sind Sie selbst verantwortlich. Exportieren Sie Ihre Abläufe vor einem Upgrade als JSON: Diese Installation nutzt die standardmäßige SQLite-Datenbank, und beim Neuerstellen des Containers können Daten verloren gehen.
- Globale Variablen werden mit dem geheimen Schlüssel verschlüsselt. Verlieren Sie den Schlüssel in /opt/seturack/langflow/.env, lassen sich Ihre gespeicherten Modellschlüssel nicht mehr entschlüsseln.
Fragen und Antworten zu Langflow
Wie viel RAM braucht Langflow?
Die Dokumentation von Langflow nennt 2 GB als Minimum und empfiehlt mindestens 4 GB, daher beginnt unsere kleinste Größe bei 4 GB. Als Faustregel lohnen sich 8 GB für ein Team und 16 GB für aufwendige Dokumentenverarbeitung. Sie vergrößern in Ihrem Panel, und Ihre Daten und Ihre IP-Adresse bleiben gleich.
Wie installiere ich Langflow?
Das müssen Sie nicht: Langflow installiert sich nach der Zahlung selbst auf Ihrem Server, und Website-Adresse, Login und Passwort erscheinen in Ihrem Panel. Root-Zugriff haben Sie ebenfalls, Sie können sich also per SSH verbinden und die Einstellungen in /opt/seturack/langflow jederzeit ändern.
Braucht Langflow eine GPU?
Nein. Langflow läuft auf der CPU, und Abläufe rufen in der Regel ein gehostetes Modell auf. Seturack-Server haben keine Grafikkarte. Wenn Sie ein lokales Modell in einem Ablauf betreiben, läuft es auf der CPU. Das funktioniert für kurze Aufgaben, die Antworten kommen aber spürbar langsamer als auf einer GPU.
Wie rufe ich einen Langflow-Ablauf als API auf?
Erstellen Sie in Langflow einen API-Schlüssel, nutzen Sie den API-Pfad des Ablaufs mit Ihrer Website-Adresse und senden Sie den Schlüssel im Header x-api-key. Sie können Abläufe auch als MCP-Server veröffentlichen und von MCP-Clients als Werkzeuge aufrufen.
Welche Modelle kann ich in Langflow nutzen?
Langflow unterstützt die großen Modellanbieter und Vektordatenbanken. Tragen Sie den Schlüssel eines Anbieters, etwa von OpenAI, in den Einstellungen unter Global Variables ein und wählen Sie ihn in Ihrem Ablauf aus. Die Installation lädt kein Modell herunter, und die Nutzung rechnet der Anbieter ab.
Wie sichere ich meine Langflow-Abläufe?
Ihr Server wird jede Nacht gesichert, die letzten 7 Tage bleiben erhalten, und das ist im Preis enthalten. Außerdem können Sie jeden Ablauf oder ein ganzes Projekt als JSON exportieren und dieselbe Datei in ein anderes Langflow importieren.