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Hosting VPS para Qdrant, preinstalado

Un VPS Qdrant pone la base de datos vectorial de tus aplicaciones de IA en un servidor propio. Tras el pedido, Qdrant se instala solo protegido por una clave de API, y la dirección del sitio, la dirección del panel de control y la clave de administrador aparecen en tu panel. Tu aplicación se conecta a la API REST por HTTPS, y el acceso root también es tuyo.

¿Cuánta potencia necesitas?

Total$2.58/mes

Los precios incluyen IVA.

Amplía o reduce RAM y CPU cuando quieras. El disco solo puede crecer, así que empieza pequeño.

¿Qué viene instalado en tu servidor Qdrant?

  • Qdrant 1.20 con su API REST y el panel de control en el navegador en /dashboard
  • Una clave de API, de modo que se rechaza toda petición que no la lleve
  • HTTPS mediante Caddy en el puerto 443, en una dirección sslip.io basada en tu IP
  • Un volumen de Docker persistente, para que las colecciones sobrevivan a los reinicios
  • Telemetría desactivada
  • Cortafuegos con solo los puertos 22, 80 y 443 abiertos; los puertos 6333 y 6334 (gRPC) siguen cerrados al exterior

¿Qué tamaño necesitas para Qdrant?

La guía de capacidad de Qdrant muestra la cuenta: el tamaño bruto de los vectores es el número de vectores x dimensiones x 4 bytes, y a eso se suman el índice y un 20 por ciento de margen. Su ejemplo, un millón de vectores de 768 dimensiones con dos copias, necesita unos 7,3 GB de RAM y 10,8 GB de disco, así que la mitad para una sola copia. Con menos vectores, empieza con 1 o 2 GB. Cerca del millón, plantéate 4 GB o más. La cuantización reduce la RAM que necesitas. No hay tarjeta gráfica: la búsqueda y la indexación se ejecutan en la CPU, y eso pesa más mientras cargas los datos.

UsoTamañoPrecioElegir
Inicial 1 GB RAM · 1 vCore · 25 GB NVMe $2.58/mes
Medio 2 GB RAM · 1 vCore · 40 GB NVMe $4.01/mes
Potente 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe $6.89/mes

¿Para quién es?

  • Desarrolladores que crean aplicaciones RAG o búsqueda de documentos
  • Equipos de producto que trabajan en recomendaciones o búsqueda por similitud
  • Quienes quieren tener los datos vectoriales en su propio servidor
  • Aplicaciones que ya ejecutan su modelo de embeddings como un servicio aparte

¿Qué pasa después de pedir?

  1. Ajusta el tamaño y completa el pago.
  2. Tu servidor arranca y Qdrant se instala solo. En nuestras pruebas con servidores reales tardó unos 3 minutos.
  3. Abre tu servidor desde Mis servidores en el panel. La pestaña Resumen muestra la Dirección del sitio, la Dirección de administración y la Clave de administrador.
  4. Abre la Dirección de administración y pega la clave en el campo API key. Crea tu primera colección desde el panel de control o a través de la API.
  5. En tu aplicación, usa la Dirección del sitio con el puerto 443 y envía la clave en la cabecera api-key.

Con cada servidor

  • Copia de seguridad diaria incluida en el precio
  • Tráfico ilimitado
  • Acceso root completo
  • Amplía o reduce RAM y CPU más adelante, y haz crecer el disco
  • Ubicación: Istanbul · IST-1.

Conviene saber

  • Qdrant no crea vectores. Tu aplicación o tu proveedor ejecuta el modelo de embeddings, y Qdrant almacena y busca lo que recibe.
  • El puerto gRPC 6334 está cerrado al exterior. Cambia los clientes gRPC a REST, o usa tu acceso root para abrir tú mismo el puerto y el cortafuegos.
  • La clave de tu panel tiene acceso completo. No la pongas en código de navegador y úsala solo en tu aplicación del lado del servidor.
  • Esta instalación es un único nodo sin replicación. Para alta disponibilidad en producción, la documentación de Qdrant recomienda al menos tres nodos.
  • Las actualizaciones corren de tu cuenta. Haz un snapshot y lee las notas de la versión antes de actualizar.

Preguntas y respuestas sobre Qdrant

¿Cuánta RAM necesita Qdrant?

Depende de cuántos vectores tengas y de sus dimensiones. Según el propio ejemplo de Qdrant, un millón de vectores de 768 dimensiones con una sola copia necesitan unos 3,7 GB de RAM y 5,4 GB de disco. Con menos vectores puedes empezar con 1 o 2 GB, y la cuantización reduce la RAM necesaria.

¿Cómo conecto mi aplicación a un servidor Qdrant?

Usa el valor de la fila Dirección del sitio de tu panel con el puerto 443, y envía la Clave de administrador en la cabecera api-key. Algunas bibliotecas cliente prueban el puerto 6333 por defecto. Ese puerto está cerrado al exterior en esta instalación, así que indica el puerto de forma explícita.

¿Qdrant necesita GPU?

No. Qdrant busca e indexa en la CPU, y la compatibilidad con GPU es opcional. Los servidores de Seturack no tienen tarjeta gráfica. Mientras cargas una colección grande, la indexación mantiene ocupada la CPU durante un rato, y las búsquedas pueden notarlo en ese tiempo.

¿Cómo abro el panel de control de Qdrant?

Abre el enlace de la fila Dirección de administración de tu panel y pega el valor de Clave de administrador en el campo API key. Desde ahí puedes ver tus colecciones y lanzar consultas de prueba. Las filas Usuario y Contraseña de la misma página son para SSH.

¿Cuántos vectores caben en un servidor Qdrant?

No hay un número fijo. Las dimensiones, el tipo de dato, las cargas útiles y la cuantización cambian la respuesta. Parte de número de vectores x dimensiones x 4 bytes y suma después el índice y un 20 por ciento de margen. Si no basta, aumentas la RAM y el disco desde tu panel.

¿Cómo hago una copia de seguridad de mis datos de Qdrant?

Tu servidor tiene copia de seguridad cada noche, se conservan los últimos 7 días y va incluida en el precio. Para copiar una sola colección, usa la API de snapshots de Qdrant y mueve el archivo resultante adonde quieras.

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