¿Qué viene instalado en tu servidor Langflow?
- Langflow 1.13 con su editor visual, Playground, API y servidor MCP
- Una cuenta de administrador lista para usar: el usuario es yonetici, "administrador" en turco, y el inicio de sesión automático está desactivado
- Las cuentas nuevas permanecen inactivas hasta que el administrador las activa
- La base de datos SQLite por defecto
- Una clave secreta generada en tu servidor, que cifra las claves de tus modelos
- Informes de uso desactivados
- HTTPS mediante Caddy; cortafuegos con solo los puertos 22, 80 y 443 abiertos
¿Qué tamaño necesitas para Langflow?
La guía de instalación de Langflow indica como mínimo una CPU de doble núcleo y 2 GB de RAM, y recomienda una CPU multinúcleo con al menos 4 GB. Por eso el tamaño más pequeño aquí es de 4 GB. El modelo se ejecuta en otro sitio, así que la carga depende de cuántos flujos tengas, cuántos se ejecutan a la vez y los documentos que proceses. Como regla general, toma 4 GB para unos pocos flujos, 8 GB para un equipo y 16 GB para trabajo intenso con documentos. No hay tarjeta gráfica, así que un modelo local dentro de un flujo se ejecuta en la CPU y las respuestas se ralentizan.
| Uso | Tamaño | Precio | Elegir |
|---|---|---|---|
| Inicial | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/mes | |
| Medio | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/mes | |
| Potente | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/mes |
¿Para quién es?
- Desarrolladores que prototipan flujos RAG y de agentes arrastrando y soltando
- Quien quiere integrar un flujo en una aplicación como API o servidor MCP
- Equipos que quieren modificar componentes en Python
- Quien prefiere mantener sus flujos y las claves de sus modelos en su propio servidor
¿Qué pasa después de pedir?
- Ajusta el tamaño y completa el pago.
- Tu servidor arranca y Langflow se instala solo.
- Abre tu servidor desde Mis servidores en el panel. En la pestaña Resumen, espera a que la fila Aplicación diga que está lista y haz clic en Abrir aplicación.
- Inicia sesión con los datos de las filas Usuario de acceso y Contraseña. El usuario es yonetici y no hay pantalla de configuración inicial.
- Introduce las claves de tus modelos en Global Variables, dentro de los ajustes.
- Crea tu primer flujo, pruébalo en el Playground y después llámalo a través de la API.
Con cada servidor
- Copia de seguridad diaria incluida en el precio
- Tráfico ilimitado
- Acceso root completo
- Amplía o reduce RAM y CPU más adelante, y haz crecer el disco
- Ubicación: Istanbul · IST-1.
Conviene saber
- El consumo de tus proveedores de modelos no está incluido en el precio. Tú introduces las claves y pagas la factura a cada proveedor.
- Cualquiera que pueda editar flujos puede ejecutar código Python en el servidor. Da cuentas solo a personas de confianza.
- El editor visual no tiene gestión de usuarios: desde Langflow 1.12, el administrador añade y activa usuarios mediante la API de usuarios (Users API).
- Las actualizaciones corren de tu cuenta. Exporta tus flujos como JSON antes de actualizar: esta instalación usa la base de datos SQLite por defecto y los datos pueden perderse al recrear el contenedor.
- Las variables globales se cifran con la clave secreta. Si pierdes la clave de /opt/seturack/langflow/.env, no se podrán descifrar las claves de modelos que hayas guardado.
Preguntas y respuestas sobre Langflow
¿Cuánta RAM necesita Langflow?
La documentación de Langflow indica 2 GB como mínimo y recomienda al menos 4 GB, así que nuestro tamaño más pequeño es de 4 GB. Como regla general, piensa en 8 GB para un equipo y en 16 GB para trabajo intenso con documentos. Amplías desde tu panel, y tus datos y tu dirección IP no cambian.
¿Cómo instalo Langflow?
No hace falta: Langflow se instala solo en tu servidor tras el pago, y la dirección del sitio, el usuario y la contraseña aparecen en tu panel. El acceso root también es tuyo, así que puedes conectarte por SSH y cambiar los ajustes de /opt/seturack/langflow cuando quieras.
¿Langflow necesita una GPU?
No. Langflow se ejecuta en la CPU y los flujos suelen llamar a un modelo alojado. Los servidores de Seturack no tienen tarjeta gráfica. Si ejecutas un modelo local dentro de un flujo, se ejecuta en la CPU: sirve para tareas cortas, pero las respuestas tardan bastante más que con una GPU.
¿Cómo llamo a un flujo de Langflow como API?
Crea una clave de API en Langflow, usa la ruta de API del flujo junto con la Dirección del sitio y envía la clave en la cabecera x-api-key. También puedes publicar flujos como servidor MCP y llamarlos como herramientas desde clientes MCP.
¿Qué modelos puedo usar en Langflow?
Langflow admite los principales proveedores de modelos y bases de datos vectoriales. Pon la clave de un proveedor, por ejemplo la de OpenAI, en Global Variables, dentro de los ajustes, y selecciónala en tu flujo. La instalación no descarga ningún modelo, y el uso lo factura el proveedor.
¿Cómo hago copia de seguridad de mis flujos de Langflow?
Tu servidor se copia cada noche, se conservan los últimos 7 días y está incluido en el precio. También puedes exportar cualquier flujo o un proyecto entero como JSON y usar ese mismo archivo para llevarlo a otro Langflow.