¿Qué viene instalado en tu servidor AnythingLLM?
- AnythingLLM 1.19 con espacios de trabajo, chat con documentos, agentes de IA y una API para desarrolladores
- LanceDB, la base de datos vectorial integrada
- El modelo de embeddings por defecto, que se ejecuta en la CPU y convierte los documentos en vectores
- Un inicio de sesión con una sola contraseña, así que la interfaz nunca se abre sin ella
- Informes de uso desactivados
- HTTPS mediante Caddy en una dirección sslip.io basada en tu IP
- Cortafuegos con solo los puertos 22, 80 y 443 abiertos
¿Qué tamaño necesitas para AnythingLLM?
El mínimo oficial es 2 GB de RAM, una CPU de 2 núcleos con AVX2 y 5 GB de disco, lo que basta para guardar algunos documentos y chatear. El modelo se ejecuta en otro sitio, así que el trabajo real en tu servidor es procesar documentos. Como regla orientativa, piensa en 4 GB si vas a subir muchos documentos y en 8 GB para un uso intenso en equipo. Tus documentos y vectores deciden el tamaño del disco. Sin tarjeta gráfica, los documentos grandes tardan más en procesarse en la CPU, y la documentación oficial sugiere un proveedor externo de embeddings para ese caso.
| Uso | Tamaño | Precio | Elegir |
|---|---|---|---|
| Inicial | 2 GB RAM · 2 vCore · 40 GB NVMe | $4.52/mes | |
| Medio | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.91/mes | |
| Potente | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.63/mes |
¿Para quién es?
- Equipos que quieren buscar en documentos de la empresa, contratos o manuales haciendo preguntas
- Sitios web que necesitan un cuadro de chat que responda a partir de sus propios documentos
- Equipos que quieren un modelo distinto para cada espacio de trabajo
- Organizaciones pequeñas que necesitan acceso por roles para su personal
¿Qué pasa después de pedir?
- Ajusta el tamaño y completa el pago.
- Tu servidor arranca y AnythingLLM se instala solo.
- Abre tu servidor desde Mis servidores en el panel. En la pestaña Resumen, espera a que la fila Aplicación diga que está lista y haz clic en Abrir aplicación.
- Pega el valor de la fila Contraseña en la pantalla de acceso. No hay nombre de usuario, solo una contraseña.
- Elige un proveedor de modelos de lenguaje: introduce tu propia clave de API o conéctate a un modelo que se ejecute en otro servidor.
- Crea un espacio de trabajo, arrastra tus documentos y empieza a preguntar.
Con cada servidor
- Copia de seguridad diaria incluida en el precio
- Tráfico ilimitado
- Acceso root completo
- Amplía o reduce RAM y CPU más adelante, y haz crecer el disco
- Ubicación: Istanbul · IST-1.
Conviene saber
- Los cargos de uso de tu proveedor de modelos no están incluidos en el precio. La clave de API y la factura las gestionas directamente con el proveedor.
- Si eliges un proveedor alojado, tus preguntas y los pasajes relevantes de los documentos van a él. Para que esos datos se queden contigo, conecta un modelo que ejecutes tú mismo.
- En el modo de un solo usuario, cualquiera con la contraseña puede leer todos los chats y cambiar todos los ajustes. Pasar al modo multiusuario no se puede deshacer.
- Si cambias el proveedor de embeddings después de procesar documentos, tendrás que borrarlos y procesarlos de nuevo. Elígelo con cuidado al principio.
- Para borrar un documento por completo, elimínalo desde My Documents. Quitarlo de un espacio de trabajo deja el archivo analizado y la caché.
- Mantener AnythingLLM actualizado es cosa tuya. El panel sigue mostrando la contraseña de la instalación, así que guarda tú mismo cualquier contraseña nueva.
Preguntas y respuestas sobre AnythingLLM
¿Cuánta RAM necesita AnythingLLM?
El mínimo oficial es 2 GB de RAM, una CPU de 2 núcleos con AVX2 y 5 GB de disco. Como regla orientativa, elige 4 GB si vas a procesar muchos documentos y 8 GB para uso en equipo. Si se queda corto, amplías desde tu panel y conservas los mismos datos y la misma dirección IP.
¿AnythingLLM funciona sin GPU?
Sí. En esta instalación no se ejecuta ningún modelo en el servidor, ya que el chat se hace en el proveedor que conectes. El trabajo de IA que queda en el servidor es el modelo de embeddings por defecto, que la documentación oficial describe como solo para CPU. En documentos grandes, ese paso puede tardar un rato.
¿Qué modelos puedo usar con AnythingLLM?
Conectas el proveedor de IA que uses con tu propia clave de API, o apuntas a un modelo abierto que se ejecute en otro servidor. También puedes definir un modelo distinto para cada espacio de trabajo.
¿Mis documentos salen del servidor de AnythingLLM?
Los documentos, los vectores y el historial de chat se quedan en tu servidor. Cuando preguntas algo, la pregunta y los pasajes de documentos que coinciden van al proveedor de modelos que elegiste. Si conectas un modelo que ejecutas tú mismo, esos datos también se quedan en tus propias máquinas.
¿Puedo añadir más usuarios a AnythingLLM?
Sí. Activa el modo multiusuario en los ajustes, crea la cuenta de administrador y después añade personas con el rol Admin, Manager o Default. Una vez que haces el cambio no puedes volver a la contraseña única, así que decídelo de antemano.
¿Puedo conectar AnythingLLM a una base de datos vectorial independiente como Qdrant?
Sí. LanceDB, que viene por defecto, se ejecuta dentro del servidor, y los ajustes te permiten cambiar a otra base de datos vectorial como Qdrant. Los vectores existentes no se trasladan: la documentación oficial dice que hay que borrar cada documento y volver a generar sus embeddings.