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Alojamento VPS para Qdrant, pré-instalado

Um VPS com Qdrant coloca a base de dados vetorial das suas aplicações de IA num servidor só seu. Depois de encomendar, o Qdrant instala-se sozinho protegido por uma chave de API, e o endereço do site, o endereço do painel e a chave de administrador aparecem no seu painel. A sua aplicação liga-se à API REST por HTTPS, e o acesso root também é seu.

De quanta potência precisa?

Total$2.58/mês

Os preços incluem IVA.

Aumente ou reduza a RAM e o CPU quando quiser. O disco só pode aumentar, por isso comece pequeno.

O que vem instalado no servidor Qdrant?

  • Qdrant 1.20 com a respetiva API REST e o painel no navegador em /dashboard
  • Uma chave de API, para que todos os pedidos sem ela sejam recusados
  • HTTPS através do Caddy na porta 443, num endereço sslip.io baseado no seu IP
  • Um volume Docker persistente, para que as coleções sobrevivam a reinícios
  • Telemetria desativada
  • Firewall com apenas as portas 22, 80 e 443 abertas; as portas 6333 e 6334 (gRPC) ficam fechadas ao exterior

Que tamanho é necessário para o Qdrant?

O guia de capacidade do Qdrant mostra a conta: o tamanho bruto dos vetores é o número de vetores x dimensões x 4 bytes, e depois acrescenta-se o índice e 20 por cento de margem. O exemplo trabalhado, um milhão de vetores de 768 dimensões com duas cópias, precisa de cerca de 7,3 GB de RAM e 10,8 GB de disco, pelo que uma única cópia precisa de metade. Com menos vetores, comece com 1 ou 2 GB. Perto de um milhão, considere 4 GB ou mais. A quantização reduz a RAM necessária. Não há placa gráfica: a pesquisa e a indexação correm no CPU, o que pesa mais enquanto carrega os dados.

UtilizaçãoTamanhoPreçoEscolher
Inicial 1 GB RAM · 1 vCore · 25 GB NVMe $2.58/mês
Médio 2 GB RAM · 1 vCore · 40 GB NVMe $4.01/mês
Potente 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe $6.89/mês

Para quem é?

  • Programadores que criam aplicações RAG ou pesquisa de documentos
  • Equipas de produto que trabalham em recomendações ou pesquisa por semelhança
  • Quem quer os dados vetoriais guardados no seu próprio servidor
  • Aplicações que já executam o modelo de embeddings como serviço separado

O que acontece depois de encomendar?

  1. Defina o tamanho e conclua o pagamento.
  2. O seu servidor arranca e o Qdrant instala-se sozinho. Nos nossos testes em servidores reais, demorou cerca de 3 minutos.
  3. No painel, abra o seu servidor em Os meus servidores. O separador Resumo mostra o Endereço do site, o Endereço de administração e a Chave de administrador.
  4. Abra o Endereço de administração e cole a chave no campo API key. Crie a primeira coleção a partir do painel do Qdrant ou através da API.
  5. Na sua aplicação, use o Endereço do site com a porta 443 e envie a chave no cabeçalho api-key.

Em todos os servidores

  • Cópias de segurança diárias incluídas no preço
  • Tráfego ilimitado
  • Acesso root completo
  • Aumentar ou reduzir a RAM e o CPU mais tarde, e fazer crescer o disco
  • Localização: Istanbul · IST-1.

Bom saber

  • O Qdrant não cria vetores. É a sua aplicação ou fornecedor que executa o modelo de embeddings, e o Qdrant guarda e pesquisa o que recebe.
  • A porta gRPC 6334 está fechada ao exterior. Mude os clientes gRPC para REST ou use o seu acesso root para abrir a porta e a firewall você mesmo.
  • A chave do painel tem acesso total. Mantenha-a fora do código do navegador e use-a apenas na sua aplicação do lado do servidor.
  • Esta instalação é um único nó, sem replicação. Para alta disponibilidade em produção, a documentação do Qdrant recomenda pelo menos três nós.
  • As atualizações são da sua responsabilidade. Crie um instantâneo e leia as notas da versão antes de atualizar.

Qdrant: perguntas e respostas

De quanta RAM precisa o Qdrant?

Depende do número de vetores e das suas dimensões. Segundo o exemplo do próprio Qdrant, um milhão de vetores de 768 dimensões com uma única cópia precisam de cerca de 3,7 GB de RAM e 5,4 GB de disco. Com menos vetores pode começar com 1 ou 2 GB, e a quantização reduz a RAM necessária.

Como ligo a minha aplicação a um servidor Qdrant?

Use o valor da linha Endereço do site do painel com a porta 443 e envie a Chave de administrador no cabeçalho api-key. Algumas bibliotecas de cliente tentam a porta 6333 por predefinição. Essa porta está fechada ao exterior nesta instalação, por isso indique a porta explicitamente.

O Qdrant precisa de GPU?

Não. O Qdrant pesquisa e indexa no CPU, e o suporte para GPU é opcional. Os servidores da Seturack não têm placa gráfica. Enquanto carrega uma coleção grande, a indexação mantém o CPU ocupado durante algum tempo, e as pesquisas podem senti-lo nesse período.

Como abro o painel do Qdrant?

Abra a ligação na linha Endereço de administração do painel e cole o valor da Chave de administrador no campo API key. Aí pode ver as coleções e executar consultas de teste. As linhas Nome de utilizador e Palavra-passe da mesma página são para SSH.

Quantos vetores cabem num servidor Qdrant?

Não há um número fixo. As dimensões, o tipo de dados, os payloads e a quantização alteram a resposta. Parta de número de vetores x dimensões x 4 bytes e depois acrescente o índice e 20 por cento de margem. Se não chegar, aumenta a RAM e o disco a partir do painel.

Como faço cópia de segurança dos meus dados do Qdrant?

É feita uma cópia de segurança do servidor todas as noites, são guardados os últimos 7 dias e isso está incluído no preço. Para uma cópia de uma única coleção, use a API de instantâneos do Qdrant e leve o ficheiro resultante para onde quiser.

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