O que vem instalado no servidor Langflow?
- Langflow 1.13 com o editor visual, o Playground, a API e o servidor MCP
- Uma conta de administrador pronta a usar: o utilizador é yonetici, que em turco quer dizer administrador, e o início de sessão automático está desativado
- As contas novas ficam inativas até o administrador as ativar
- A base de dados SQLite predefinida
- Uma chave secreta gerada no seu servidor, que cifra as chaves dos seus modelos
- Relatórios de utilização desativados
- HTTPS através do Caddy; firewall com apenas as portas 22, 80 e 443 abertas
Que tamanho é necessário para o Langflow?
O guia de instalação do Langflow indica como mínimo um CPU de dois núcleos e 2 GB de RAM, e recomenda um CPU de vários núcleos com pelo menos 4 GB. Por isso o tamanho mais pequeno aqui é de 4 GB. O modelo corre noutro sítio, pelo que a carga depende de quantos fluxos tem, de quantos correm ao mesmo tempo e dos documentos que processa. Como regra geral, considere 4 GB para alguns fluxos, 8 GB para uma equipa e 16 GB para trabalho intenso com documentos. Não há placa gráfica, por isso um modelo local dentro de um fluxo corre no CPU e as respostas ficam mais lentas.
| Utilização | Tamanho | Preço | Escolher |
|---|---|---|---|
| Inicial | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/mês | |
| Médio | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/mês | |
| Potente | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/mês |
Para quem é?
- Programadores que criam protótipos de fluxos RAG e de agentes a arrastar e largar
- Quem quer ligar um fluxo a uma aplicação como API ou servidor MCP
- Equipas que querem alterar componentes em Python
- Quem prefere manter os fluxos e as chaves dos modelos no seu próprio servidor
O que acontece depois de encomendar?
- Defina o tamanho e conclua o pagamento.
- O servidor arranca e o Langflow instala-se sozinho.
- Abra o servidor em Os meus servidores, no painel. No separador Resumo, aguarde até a linha Aplicação indicar que está pronto e clique em Abrir aplicação.
- Inicie sessão com os dados das linhas Utilizador e Palavra-passe. O utilizador é yonetici e não há ecrã de configuração.
- Introduza as chaves dos seus modelos em Global Variables, nas definições.
- Crie o seu primeiro fluxo, experimente-o no Playground e depois chame-o através da API.
Em todos os servidores
- Cópias de segurança diárias incluídas no preço
- Tráfego ilimitado
- Acesso root completo
- Aumentar ou reduzir a RAM e o CPU mais tarde, e fazer crescer o disco
- Localização: Istanbul · IST-1.
Bom saber
- Os custos de utilização dos fornecedores de modelos não estão incluídos no preço. Introduza as chaves e pague a fatura a cada fornecedor.
- Quem pode editar fluxos pode executar código Python no servidor. Só dê contas a pessoas em quem confia.
- O editor visual não tem gestão de utilizadores: desde o Langflow 1.12, o administrador adiciona e ativa utilizadores através da API Users.
- As atualizações são da sua responsabilidade. Exporte os fluxos em JSON antes de atualizar: esta instalação usa a base de dados SQLite predefinida e podem perder-se dados quando o contentor é recriado.
- As variáveis globais são cifradas com a chave secreta. Se perder a chave em /opt/seturack/langflow/.env, as chaves de modelos guardadas não podem ser decifradas.
Langflow: perguntas e respostas
De quanta RAM precisa o Langflow?
A documentação do Langflow indica 2 GB como mínimo e recomenda pelo menos 4 GB, por isso o nosso tamanho mais pequeno é de 4 GB. Como regra geral, considere 8 GB para uma equipa e 16 GB para trabalho intenso com documentos. Aumente a partir do painel; os dados e o endereço IP mantêm-se.
Como instalo o Langflow?
Não precisa: o Langflow instala-se sozinho no servidor depois do pagamento, e o endereço do site, o utilizador e a palavra-passe aparecem no painel. O acesso root também é seu, por isso pode ligar-se por SSH e alterar as definições em /opt/seturack/langflow quando quiser.
O Langflow precisa de GPU?
Não. O Langflow corre no CPU e os fluxos costumam chamar um modelo alojado. Os servidores da Seturack não têm placa gráfica. Se correr um modelo local dentro de um fluxo, corre no CPU, o que serve para tarefas curtas, mas as respostas são claramente mais lentas do que numa GPU.
Como chamo um fluxo do Langflow como API?
Crie uma chave API no Langflow, use o caminho API do fluxo com o seu Endereço do site e envie a chave no cabeçalho x-api-key. Também pode publicar fluxos como servidor MCP e chamá-los como ferramentas a partir de clientes MCP.
Que modelos posso usar no Langflow?
O Langflow suporta os principais fornecedores de modelos e bases de dados vetoriais. Coloque a chave de um fornecedor, como a da OpenAI, em Global Variables nas definições e selecione-a no fluxo. A instalação não descarrega nenhum modelo e a utilização é cobrada pelo fornecedor.
Como faço cópia de segurança dos meus fluxos do Langflow?
O servidor tem uma cópia de segurança todas as noites, os últimos 7 dias ficam guardados e isto está incluído no preço. Também pode exportar qualquer fluxo ou um projeto inteiro em JSON e usar o mesmo ficheiro para o levar para outro Langflow.