رجوع

استضافة VPS مع Ollama مثبّتًا مسبقًا

يشغّل VPS مع Ollama نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة على خادم يخصك، مع شاشة دردشة تفتحها في المتصفح. اطلبه فيُعدّ Ollama وOpen WebUI ونموذج صغير أنفسهم، ثم يظهر عنوانك وبريدك الإلكتروني وكلمة المرور في اللوحة. ليس في خوادمنا بطاقة رسوميات، لذا تعمل النماذج على المعالج: تناسب النماذج الصغيرة المهام القصيرة، وتصل الردود أبطأ بشكل ملحوظ منها على GPU.

ما القدرة التي تحتاجها؟

الإجمالي$6.89/شهريًا

الأسعار شاملة ضريبة القيمة المضافة.

ارفع RAM والمعالج أو اخفضهما متى شئت. القرص يمكن أن يكبر فقط، فابدأ صغيرًا.

ما المثبّت على خادم Ollama الخاص بك؟

  • Ollama 0.40 الذي ينزّل النماذج ويشغّلها
  • Open WebUI 0.12 للدردشة في المتصفح وسجل المحادثات
  • النموذج gemma3:1b، ويُنزَّل أثناء التثبيت ويُختبر بطلب حقيقي
  • إعدادات الذاكرة: نموذج واحد وطلب واحد في كل مرة، ويبقى في الذاكرة 30 دقيقة بعد آخر طلب
  • حساب مسؤول جاهز للاستخدام، مع إغلاق التسجيل
  • HTTPS عبر Caddy على عنوان sslip.io مبني على IP الخاص بك
  • جدار حماية تُفتح فيه المنافذ 22 و80 و443؛ ويبقى منفذ Ollama رقم 11434 مغلقًا أمام الخارج

ما الحجم الذي تحتاجه لـ Ollama؟

يحمّل Ollama النموذج في الذاكرة، فحجم ملفه هو الحد الأدنى لـ RAM لديك، مع هامش إضافي. وكقاعدة عامة، ابدأ بـ 4 GB للنماذج من 1 إلى 3 مليارات معامل، و8 GB لما بين 7 و8 مليارات، و16 GB لما بين 12 و14 مليارًا. هذه ليست أرقامًا رسمية. خطّط للمساحة على القرص أيضًا: في مكتبة Ollama حجم gemma3:1b هو 806 MB وgemma3:4b هو 3.4 GB وgemma3:12b هو 8.2 GB. وعندما تنتقل إلى نموذج أكبر فارفع RAM من تبويب الحجم في لوحتك. يُعاد تشغيل الخادم مرة واحدة، وتبقى بياناتك وعنوان IP كما هما.

الاستخدامالحجمالسعراختر
للبداية 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe $6.89/شهريًا
متوسط 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe $13.62/شهريًا
قوي 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe $25.15/شهريًا

لمن هو؟

  • من يريدون أن تبقى محادثاتهم على خادمهم الخاص
  • الملخصات القصيرة والتصنيف ومسودات البريد التي يتولاها نموذج تتحكم فيه
  • المطورون الذين يجرّبون النماذج المفتوحة أو يدمجونها في أتمتة صغيرة
  • مساعد شخصي لك ولبضعة أشخاص آخرين ربما

ماذا يحدث بعد الطلب؟

  1. اضبط الحجم وأتمّ الدفع.
  2. يبدأ خادمك ثم يُثبَّت Ollama وOpen WebUI. ويُنزَّل نموذج أيضًا، لذا يستغرق ذلك وقتًا أطول قليلًا.
  3. افتح خادمك من خوادمي في اللوحة. في تبويب نظرة عامة انتظر حتى يذكر صف التطبيق أنه جاهز، ثم انقر فتح التطبيق.
  4. سجّل الدخول بالبيانات الموجودة في صفّي البريد الإلكتروني وكلمة المرور. لا توجد شاشة إعداد، والنموذج gemma3:1b مختار مسبقًا في الدردشة.
  5. لنموذج أكبر ارفع RAM أولًا، ثم اكتب اسم النموذج في محدّد النماذج ونزّله.

مع كل خادم

  • نسخ احتياطي يومي مشمول في السعر
  • حركة بيانات غير محدودة
  • صلاحية root كاملة
  • ارفع RAM والمعالج أو اخفضهما لاحقًا، وكبّر القرص
  • الموقع: Istanbul · IST-1.

من المفيد أن تعرف

  • ليس في الخادم بطاقة رسوميات. يحمّل أول طلب النموذج من القرص، وتؤخر الطلبات الطويلة أول رد، وقد تصل الإجابات أبطأ من سرعة قراءتك، وعدة مستخدمين في وقت واحد يتقاسمون السرعة.
  • لا يناسب الخدمات المباشرة متعددة المستخدمين ولا الردود الفورية ولا توليد الشيفرة الثقيل ولا النماذج الكبيرة. نموذج من 32 مليار معامل بطيء جدًا على المعالج.
  • تميل النماذج الصغيرة إلى كتابة التركية بجودة أقل من الإنجليزية، فاختبر بنصوصك أنت قبل أن تقرر.
  • لكل نموذج رخصته الخاصة، ويأتي gemma3 بموجب شروط استخدام Gemma (Gemma Terms of Use). اقرأ الرخصة في صفحة النموذج قبل الاستخدام التجاري.
  • دون رخصة مؤسسات، لا تسمح شروط Open WebUI بإزالة اسمه وشعاره بمجرد أن يتجاوز النشر 50 مستخدمًا خلال 30 يومًا.
  • تحديث Ollama وOpen WebUI ونماذجك متروك لك. العنوان في صف البريد الإلكتروني مجرد اسم دخول ولا يستقبل بريدًا.

أسئلة وأجوبة عن Ollama

كم يحتاج Ollama من RAM؟

حجم ملف النموذج هو الحد الأدنى، وتُضاف إليه ذاكرة المحادثة ونظام التشغيل. وكقاعدة عامة، ابدأ بـ 4 GB لما بين 1 و3 مليارات معامل، و8 GB لما بين 7 و8 مليارات، و16 GB لما بين 12 و14 مليارًا. نفّذ free -h بعد تحميل النموذج لترى ما يستهلكه فعلًا.

هل يعمل Ollama دون GPU؟

نعم. دون GPU يحمّل Ollama النموذج في ذاكرة النظام ويشغّله على المعالج، ويعرض ollama ps نسبة 100% CPU. خوادم Seturack ليس فيها بطاقة رسوميات. النماذج الصغيرة صالحة للمهام القصيرة، أما الكبيرة فتعمل لكنها تبقى بطيئة جدًا.

بأي نموذج أبدأ على VPS مع Ollama؟

جرّب الواجهة بالنموذج gemma3:1b المثبّت، ثم انتقل إلى نموذج من 3 مليارات معامل واختبره على عملك. وإن قصرت الإجابات فاصعد حجمًا وتأكد بـ free -h أن RAM كافية. وتدرج مكتبة Ollama حجم ملف كل نموذج قبل أن تنزّله.

كيف أنزّل نموذجًا جديدًا في Ollama؟

اكتب اسم النموذج في محدّد النماذج على شاشة الدردشة فيعرض Open WebUI تنزيله. ويمكنك أيضًا الاتصال عبر SSH وتنفيذ docker compose exec ollama ollama pull model-name في /opt/seturack/ollama. تحقق من المساحة الحرة على القرص أولًا.

هل يستطيع تطبيقي الاتصال بـ Ollama API؟

نعم، لكن المنفذ 11434 مغلق أمام الإنترنت افتراضيًا، لأن Ollama API لا يملك مصادقة مدمجة. وبصلاحية root تستطيع نشر المنفذ على العنوان المحلي في ملف compose والاتصال عبر نفق SSH، أو تشغيل تطبيقك على الخادم نفسه.

هل تغادر محادثات الذكاء الاصطناعي لدي الخادم؟

يعمل النموذج على خادمك، فتبقى محادثاتك ونماذجك عليه. تقول وثائق Ollama إنه لا يرى طلباتك ولا بياناتك عندما تشغّله محليًا. وفي هذا التثبيت أُوقف اتصال Open WebUI بالمزوّدين المستضافين وكذلك إرسال تقارير الاستخدام.

اقرأ المزيد وشاهد تطبيقات مشابهة