您的 Langflow 服务器上安装什么?
- Langflow 1.13,含可视化编辑器、Playground、API 和 MCP 服务器
- 管理员账户已备好:登录名是 yonetici(土耳其语的“管理员”),自动登录已关闭
- 新账户在管理员激活之前保持未激活状态
- 默认的 SQLite 数据库
- 在您的服务器上生成的密钥,用来加密您的模型密钥
- 已关闭使用情况上报
- 通过 Caddy 提供 HTTPS;防火墙只开放 22、80 和 443 端口
Langflow 需要多大的配置?
Langflow 的安装指南把双核 CPU 和 2 GB RAM 列为最低要求,并推荐多核 CPU 和至少 4 GB。所以这里最小的配置是 4 GB。模型在别处运行,负载取决于您有多少个流程、同时运行多少个以及处理的文档。经验上,几个流程选 4 GB,团队使用选 8 GB,大量处理文档选 16 GB。服务器没有显卡,所以流程里的本地模型会在 CPU 上运行,响应会变慢。
| 用途 | 配置 | 价格 | 选择 |
|---|---|---|---|
| 入门 | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/月 | |
| 中等 | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/月 | |
| 强劲 | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/月 |
适合谁?
- 用拖放方式制作 RAG 和智能体流程原型的开发者
- 想把流程作为 API 或 MCP 服务器接入应用的人
- 想用 Python 修改组件的团队
- 更愿意把流程和模型密钥放在自己服务器上的人
下单之后会发生什么?
- 设定配置并完成付款。
- 服务器启动后,Langflow 会自行安装。
- 在面板的“我的服务器”中打开您的服务器。在“概览”标签页上,等到“应用”一行显示已就绪,再点击“打开应用”。
- 使用“登录名”和“密码”两行中的信息登录。登录名是 yonetici,没有设置向导页面。
- 在设置的 Global Variables 下填入您的模型密钥。
- 构建第一个流程,在 Playground 中试用,然后通过 API 调用它。
每台服务器都包含
- 价格含每日备份
- 不限流量
- 完整 root 权限
- 之后可升级或降配 RAM 和 CPU,并扩大磁盘
- 位置:Istanbul · IST-1。
须知
- 模型提供商的使用费用不包含在价格中。密钥由您填入,费用由您与各提供商结算。
- 能编辑流程的人都可以在服务器上运行 Python 代码。请只把账户给您信任的人。
- 可视化编辑器没有用户管理功能:自 Langflow 1.12 起,管理员通过 Users API 添加并激活用户。
- 更新由您自己负责。升级前请把流程导出为 JSON:这套安装使用默认的 SQLite 数据库,重建容器时数据可能丢失。
- 全局变量用密钥加密。如果丢失 /opt/seturack/langflow/.env 中的密钥,已保存的模型密钥就无法解密。
Langflow 常见问题
Langflow 需要多少 RAM?
Langflow 的文档给出的最低要求是 2 GB,并推荐至少 4 GB,所以我们最小的配置是 4 GB。经验上,团队使用可以考虑 8 GB,大量处理文档可以考虑 16 GB。您可以在面板中升级配置,您的数据和 IP 地址保持不变。
如何安装 Langflow?
无需安装:付款后 Langflow 会自行安装到您的服务器上,网站地址、登录名和密码会显示在面板中。root 权限同样归您,您可以随时通过 SSH 连接并修改 /opt/seturack/langflow 中的设置。
Langflow 需要 GPU 吗?
不需要。Langflow 在 CPU 上运行,流程通常调用托管的模型。Seturack 的服务器没有显卡。如果在流程里运行本地模型,它会在 CPU 上运行,短任务可以应付,但响应会比 GPU 明显慢。
如何把 Langflow 流程作为 API 调用?
在 Langflow 中创建 API 密钥,用流程的 API 路径加上您的“网站地址”,并在 x-api-key 请求头中发送密钥。您也可以把流程发布为 MCP 服务器,让 MCP 客户端把它们当作工具调用。
在 Langflow 中可以使用哪些模型?
Langflow 支持主流的模型提供商和向量数据库。把提供商的密钥(例如 OpenAI 的)填入设置的 Global Variables 下,然后在流程中选择它。安装时不会下载模型,使用费用由提供商计费。
如何备份我的 Langflow 流程?
您的服务器每晚备份,保留最近 7 天,费用已包含在价格中。您还可以把任意流程或整个项目导出为 JSON,并用同一个文件把它导入到另一个 Langflow。