Що встановлено на вашому сервері Langflow?
- Langflow 1.13 із візуальним редактором, Playground, API та сервером MCP
- Готовий обліковий запис адміністратора: логін yonetici (турецькою «адміністратор»), автоматичний вхід вимкнено
- Нові облікові записи неактивні, доки їх не активує адміністратор
- База даних SQLite за замовчуванням
- Секретний ключ, згенерований на вашому сервері, який шифрує ключі ваших моделей
- Звітування про використання вимкнено
- HTTPS через Caddy; брандмауер, де відкриті лише порти 22, 80 і 443
Який розмір потрібен для Langflow?
У посібнику зі встановлення Langflow мінімумом названо двоядерний процесор і 2 ГБ RAM, а рекомендовано багатоядерний процесор щонайменше з 4 ГБ. Тому найменший розмір тут — 4 ГБ. Модель працює деінде, тож навантаження залежить від кількості потоків, від того, скільки їх виконується одночасно, і від документів, які ви обробляєте. Для орієнтиру: 4 ГБ — для кількох потоків, 8 ГБ — для команди, 16 ГБ — для важкої роботи з документами. Графічної картки немає, тому локальна модель усередині потоку працює на процесорі, і відповіді сповільнюються.
| Використання | Розмір | Ціна | Обрати |
|---|---|---|---|
| Стартовий | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.91/міс. | |
| Середній | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.63/міс. | |
| Потужний | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.18/міс. |
Кому підійде?
- Розробники, що прототипують потоки RAG і агентів перетягуванням
- Усі, хто хоче підключити потік до застосунку як API або сервер MCP
- Команди, які хочуть змінювати компоненти на Python
- Ті, хто вважає за краще тримати потоки й ключі моделей на власному сервері
Що буде після замовлення?
- Задайте розмір і завершіть оплату.
- Ваш сервер запускається, а Langflow встановлюється сам.
- Відкрийте сервер у розділі «Мої сервери» панелі. На вкладці «Огляд» зачекайте, доки рядок «Застосунок» покаже, що він готовий, а потім натисніть «Відкрити застосунок».
- Увійдіть за даними з рядків «Логін» і «Пароль». Логін — yonetici, екрана початкового налаштування немає.
- Введіть ключі своїх моделей у розділі Global Variables в налаштуваннях.
- Створіть свій перший потік, спробуйте його в Playground, а потім викличте через API.
З кожним сервером
- Щоденне резервне копіювання входить у ціну
- Необмежений трафік
- Повний доступ root
- Пізніше можна збільшувати чи зменшувати RAM і CPU, а також збільшувати диск
- Розташування: Istanbul · IST-1.
Корисно знати
- Плата за користування вашими постачальниками моделей у ціну не входить. Ви вводите ключі й розраховуєтеся з кожним постачальником окремо.
- Будь-хто, хто може редагувати потоки, може виконувати код Python на сервері. Надавайте облікові записи лише тим, кому довіряєте.
- У візуальному редакторі немає керування користувачами: починаючи з Langflow 1.12, адміністратор додає й активує користувачів через Users API.
- Оновлення — ваша відповідальність. Перед оновленням експортуйте потоки у форматі JSON: ця інсталяція використовує стандартну базу даних SQLite, і під час перестворення контейнера дані можуть бути втрачені.
- Глобальні змінні шифруються секретним ключем. Якщо ви втратите ключ у /opt/seturack/langflow/.env, збережені ключі ваших моделей розшифрувати не вдасться.
Langflow: запитання й відповіді
Скільки RAM потрібно Langflow?
Документація Langflow називає мінімумом 2 ГБ і радить щонайменше 4 ГБ, тому наш найменший розмір — 4 ГБ. Для орієнтиру: 8 ГБ — для команди, 16 ГБ — для важкої роботи з документами. Розмір збільшується у вашій панелі, а дані та IP-адреса лишаються тими самими.
Як встановити Langflow?
Нічого робити не потрібно: після оплати Langflow встановлюється на вашому сервері сам, а адреса сайту, логін і пароль з’являються у вашій панелі. Доступ root теж ваш, тож можна підключитися через SSH і змінити налаштування в /opt/seturack/langflow будь-коли.
Чи потрібен Langflow GPU?
Ні. Langflow працює на процесорі, а потоки зазвичай звертаються до віддаленої моделі. На серверах Seturack немає графічної картки. Якщо запустити локальну модель усередині потоку, вона працюватиме на процесорі, що підходить для коротких завдань, але відповіді надходять помітно повільніше, ніж на GPU.
Як викликати потік Langflow як API?
Створіть ключ API в Langflow, візьміть шлях API потоку разом з адресою сайту й передайте ключ у заголовку x-api-key. Потоки також можна опублікувати як сервер MCP і викликати їх як інструменти з клієнтів MCP.
Які моделі можна використовувати в Langflow?
Langflow підтримує основних постачальників моделей і векторні бази даних. Додайте ключ постачальника, наприклад OpenAI, у розділі Global Variables в налаштуваннях і виберіть його у своєму потоці. Під час встановлення модель не завантажується, а використання оплачується постачальнику.
Як зробити резервну копію потоків Langflow?
Резервна копія сервера створюється щоночі, зберігаються останні 7 днів, і це входить у ціну. Також можна експортувати будь-який потік або весь проєкт у JSON і через той самий файл перенести його в інший Langflow.