Что установлено на вашем сервере Langflow?
- Langflow 1.13 с визуальным редактором, Playground, API и MCP-сервером
- Готовая учётная запись администратора: логин yonetici (по-турецки «администратор»), автоматический вход выключен
- Новые учётные записи неактивны, пока администратор их не активирует
- База данных SQLite по умолчанию
- Секретный ключ, созданный на вашем сервере, которым шифруются ключи ваших моделей
- Отправка статистики использования отключена
- HTTPS через Caddy; брандмауэр с открытыми только портами 22, 80 и 443
Какой размер нужен для Langflow?
В руководстве по установке Langflow минимумом названы двухъядерный процессор и 2 ГБ RAM, а рекомендуются многоядерный процессор и не менее 4 ГБ. Поэтому самый маленький размер здесь — 4 ГБ. Модель работает в другом месте, так что нагрузка зависит от числа потоков, от того, сколько их работает одновременно, и от обрабатываемых документов. Ориентир такой: 4 ГБ для нескольких потоков, 8 ГБ для команды и 16 ГБ для тяжёлой работы с документами. Графической карты нет, поэтому локальная модель внутри потока работает на процессоре, и ответы приходят медленнее.
| Применение | Размер | Цена | Выбрать |
|---|---|---|---|
| Стартовый | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/мес. | |
| Средний | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/мес. | |
| Мощный | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/мес. |
Кому подходит?
- Разработчикам, которые перетаскиванием собирают прототипы потоков RAG и агентов
- Тем, кто хочет подключить поток к приложению как API или MCP-сервер
- Командам, которым нужно менять компоненты на Python
- Тем, кто предпочитает держать потоки и ключи моделей на своём сервере
Что будет после заказа?
- Задайте размер и оплатите заказ.
- Сервер запускается, и Langflow устанавливается сам.
- Откройте сервер в разделе «Мои серверы» в панели. На вкладке «Обзор» дождитесь, пока в строке «Приложение» появится сообщение о готовности, и нажмите «Открыть приложение».
- Войдите с данными из строк «Логин» и «Пароль». Логин — yonetici, экрана первоначальной настройки нет.
- Введите ключи моделей в разделе Global Variables в настройках.
- Соберите первый поток, проверьте его в Playground, затем вызовите через API.
С каждым сервером
- Ежедневные бэкапы входят в цену
- Безлимитный трафик
- Полный root-доступ
- Позже можно увеличить или уменьшить RAM и CPU, а диск увеличить
- Расположение: Istanbul · IST-1.
Полезно знать
- Плата провайдеров моделей за использование в цену не входит. Вы вводите ключи и сами оплачиваете счёт у каждого провайдера.
- Любой, кто может редактировать потоки, может выполнять код Python на сервере. Выдавайте учётные записи только тем, кому доверяете.
- В визуальном редакторе нет управления пользователями: начиная с Langflow 1.12, администратор добавляет и активирует пользователей через Users API.
- Обновления остаются на вас. Перед обновлением экспортируйте потоки в JSON: эта установка использует базу SQLite по умолчанию, и при пересоздании контейнера данные могут пропасть.
- Глобальные переменные шифруются секретным ключом. Если вы потеряете ключ из /opt/seturack/langflow/.env, сохранённые ключи ваших моделей расшифровать будет нельзя.
Langflow: вопросы и ответы
Сколько RAM нужно Langflow?
В документации Langflow минимумом названы 2 ГБ, рекомендуется не меньше 4 ГБ, поэтому наш самый маленький размер — 4 ГБ. Ориентир: 8 ГБ для команды и 16 ГБ для тяжёлой работы с документами. Сервер увеличивается в панели, а данные и IP-адрес остаются прежними.
Как установить Langflow?
Ничего делать не нужно: Langflow устанавливается на ваш сервер сам после оплаты, а адрес сайта, логин и пароль появляются в панели. Доступ root тоже ваш, так что вы можете в любой момент подключиться по SSH и изменить настройки в /opt/seturack/langflow.
Нужен ли Langflow GPU?
Нет. Langflow работает на процессоре, а потоки обычно обращаются к размещённой у провайдера модели. Графических карт на серверах Seturack нет. Если запустить локальную модель внутри потока, она работает на процессоре: для коротких задач этого хватает, но ответы приходят заметно медленнее, чем на GPU.
Как вызвать поток Langflow как API?
Создайте API-ключ в Langflow, возьмите путь API потока вместе с «Адресом сайта» и передайте ключ в заголовке x-api-key. Потоки можно также опубликовать как MCP-сервер и вызывать их как инструменты из MCP-клиентов.
Какие модели можно использовать в Langflow?
Langflow поддерживает основных провайдеров моделей и векторные базы данных. Укажите ключ провайдера, например OpenAI, в разделе Global Variables в настройках и выберите его в потоке. Модель при установке не скачивается, а использование оплачивается у провайдера.
Как сделать бэкап потоков Langflow?
Бэкап сервера делается каждую ночь, хранятся последние 7 дней, и это входит в цену. Любой поток или весь проект можно также экспортировать в JSON и тем же файлом перенести в другой Langflow.