O que vem instalado no seu servidor Langflow?
- Langflow 1.13 com editor visual, Playground, API e servidor MCP
- Uma conta de administrador pronta para usar: o login é yonetici, que em turco quer dizer administrador, e o login automático está desativado
- Contas novas ficam inativas até o administrador ativá-las
- O banco de dados SQLite padrão
- Uma chave secreta gerada no seu servidor, que criptografa as chaves dos seus modelos
- Relatório de uso desativado
- HTTPS pelo Caddy; firewall com apenas as portas 22, 80 e 443 abertas
Qual tamanho você precisa para Langflow?
O guia de instalação do Langflow indica CPU de dois núcleos e 2 GB de RAM como mínimo e recomenda CPU de vários núcleos com pelo menos 4 GB. Por isso o menor tamanho aqui é de 4 GB. O modelo roda em outro lugar, então a carga vem da quantidade de fluxos, de quantos rodam ao mesmo tempo e dos documentos que você processa. Como regra prática, considere 4 GB para alguns fluxos, 8 GB para uma equipe e 16 GB para trabalho pesado com documentos. Não há placa de vídeo, então um modelo local dentro de um fluxo roda na CPU e as respostas ficam mais lentas.
| Uso | Tamanho | Preço | Escolher |
|---|---|---|---|
| Inicial | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/mês | |
| Médio | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/mês | |
| Potente | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/mês |
Para quem é?
- Desenvolvedores que prototipam fluxos de RAG e de agentes arrastando e soltando
- Quem quer integrar um fluxo a um app como API ou servidor MCP
- Equipes que querem alterar componentes em Python
- Quem prefere manter fluxos e chaves de modelos no próprio servidor
O que acontece depois do pedido?
- Defina o tamanho e conclua o pagamento.
- Seu servidor inicia e o Langflow se instala sozinho.
- Abra seu servidor em Meus servidores no painel. Na aba Visão geral, espere até a linha App dizer que está pronto e clique em Abrir app.
- Faça login com os dados das linhas Login e Senha. O login é yonetici, e não há tela de configuração inicial.
- Informe as chaves dos seus modelos em Global Variables, nas configurações.
- Monte seu primeiro fluxo, teste-o no Playground e depois chame-o pela API.
Em todo servidor
- Backup diário incluído no preço
- Tráfego ilimitado
- Acesso root completo
- Aumente ou reduza RAM e CPU depois, e aumente o disco
- Localização: Istanbul · IST-1.
Bom saber
- As cobranças de uso dos provedores de modelos não estão incluídas no preço. Você informa as chaves e acerta a conta com cada provedor.
- Qualquer pessoa que possa editar fluxos pode executar código Python no servidor. Dê contas apenas a pessoas de confiança.
- O editor visual não tem gerenciamento de usuários: desde o Langflow 1.12, o administrador adiciona e ativa usuários pela API de Users.
- As atualizações são responsabilidade sua. Exporte seus fluxos como JSON antes de atualizar: esta instalação usa o banco de dados SQLite padrão, e dados podem ser perdidos quando o contêiner é recriado.
- As variáveis globais são criptografadas com a chave secreta. Se você perder a chave em /opt/seturack/langflow/.env, as chaves de modelo salvas não poderão ser descriptografadas.
Perguntas e respostas sobre Langflow
De quanta RAM o Langflow precisa?
A documentação do Langflow indica 2 GB como mínimo e recomenda pelo menos 4 GB, por isso nosso menor tamanho é de 4 GB. Como regra prática, pense em 8 GB para uma equipe e 16 GB para trabalho pesado com documentos. Você aumenta pelo painel, e seus dados e seu endereço IP continuam os mesmos.
Como instalo o Langflow?
Você não precisa: o Langflow se instala sozinho no seu servidor depois do pagamento, e o endereço do site, o login e a senha aparecem no painel. O acesso root também é seu, então você pode se conectar por SSH e alterar as configurações em /opt/seturack/langflow quando quiser.
O Langflow precisa de GPU?
Não. O Langflow roda na CPU e os fluxos costumam chamar um modelo hospedado. Os servidores da Seturack não têm placa de vídeo. Se você rodar um modelo local dentro de um fluxo, ele roda na CPU, o que funciona para tarefas curtas, mas as respostas ficam bem mais lentas do que em uma GPU.
Como chamar um fluxo do Langflow como API?
Crie uma chave de API no Langflow, use o caminho de API do fluxo com o seu Endereço do site e envie a chave no cabeçalho x-api-key. Você também pode publicar fluxos como servidor MCP e chamá-los como ferramentas a partir de clientes MCP.
Quais modelos posso usar no Langflow?
O Langflow é compatível com os principais provedores de modelos e bancos de dados vetoriais. Coloque a chave de um provedor, como a da OpenAI, em Global Variables, nas configurações, e selecione-a no seu fluxo. A instalação não baixa nenhum modelo, e o uso é cobrado pelo provedor.
Como faço backup dos meus fluxos do Langflow?
O backup do seu servidor é feito toda noite, os últimos 7 dias ficam guardados, e isso está incluído no preço. Você também pode exportar qualquer fluxo ou um projeto inteiro como JSON e usar o mesmo arquivo para levá-lo a outro Langflow.