Cosa c'è installato sul tuo server Langflow?
- Langflow 1.13 con editor visuale, Playground, API e server MCP
- Un account admin pronto all'uso: il login è yonetici, "admin" in turco, e l'accesso automatico è disattivato
- I nuovi account restano inattivi finché l'admin non li attiva
- Il database SQLite predefinito
- Una chiave segreta generata sul tuo server, che cifra le chiavi dei tuoi modelli
- Invio dei dati di utilizzo disattivato
- HTTPS tramite Caddy; firewall con aperte solo le porte 22, 80 e 443
Che dimensione ti serve per Langflow?
La guida all'installazione di Langflow indica come minimo una CPU dual-core e 2 GB di RAM, e consiglia una CPU multi-core con almeno 4 GB. Per questo qui la dimensione più piccola è 4 GB. Il modello gira altrove, quindi il carico dipende da quanti flussi hai, da quanti ne girano insieme e dai documenti che elabori. Come regola pratica, prendi 4 GB per pochi flussi, 8 GB per un team e 16 GB per un lavoro intenso sui documenti. Non c'è scheda grafica, quindi un modello locale dentro un flusso gira sulla CPU e le risposte rallentano.
| Uso | Dimensione | Prezzo | Scegli |
|---|---|---|---|
| Base | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.89/mese | |
| Media | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.62/mese | |
| Potente | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.15/mese |
Per chi è?
- Sviluppatori che prototipano flussi RAG e di agenti con il drag and drop
- Chi vuole collegare un flusso a un'app come API o server MCP
- Team che vogliono modificare i componenti in Python
- Chi preferisce tenere flussi e chiavi dei modelli sul proprio server
Cosa succede dopo l'ordine?
- Imposta la dimensione e completa il pagamento.
- Il server si avvia e Langflow si installa da solo.
- Apri il server da I miei server nel pannello. Nella scheda Panoramica aspetta che la riga App dica che è pronto, poi clicca Apri app.
- Accedi con i dati delle righe Login e Password. Il login è yonetici e non c'è nessuna schermata di configurazione iniziale.
- Inserisci le chiavi dei tuoi modelli in Global Variables, nelle impostazioni.
- Costruisci il tuo primo flusso, provalo nel Playground, poi chiamalo tramite l'API.
Con ogni server
- Backup giornalieri inclusi nel prezzo
- Traffico illimitato
- Accesso root completo
- Aumenta o riduci RAM e CPU in seguito, e ingrandisci il disco
- Sede: Istanbul · IST-1.
Da sapere
- I costi di utilizzo dei provider di modelli non sono inclusi nel prezzo. Inserisci tu le chiavi e saldi il conto con ciascun provider.
- Chiunque possa modificare i flussi può eseguire codice Python sul server. Crea account solo per persone di cui ti fidi.
- L'editor visuale non ha una gestione degli utenti: da Langflow 1.12 è l'admin ad aggiungere e attivare gli utenti tramite l'API Users.
- Gli aggiornamenti sono una tua responsabilità. Esporta i flussi in JSON prima di aggiornare: questa installazione usa il database SQLite predefinito e i dati possono andare persi quando il container viene ricreato.
- Le variabili globali sono cifrate con la chiave segreta. Se perdi la chiave in /opt/seturack/langflow/.env, le chiavi dei modelli che hai salvato non si potranno più decifrare.
Domande e risposte su Langflow
Di quanta RAM ha bisogno Langflow?
La documentazione di Langflow indica 2 GB come minimo e consiglia almeno 4 GB, per questo la nostra dimensione più piccola è 4 GB. Come regola pratica, valuta 8 GB per un team e 16 GB per un lavoro intenso sui documenti. Ingrandisci dal pannello: i tuoi dati e il tuo indirizzo IP restano gli stessi.
Come installo Langflow?
Non devi: Langflow si installa da solo sul tuo server dopo il pagamento, e nel pannello compaiono l'indirizzo del sito, il login e la password. Anche l'accesso root è tuo, quindi puoi connetterti via SSH e cambiare le impostazioni in /opt/seturack/langflow quando vuoi.
Langflow ha bisogno di una GPU?
No. Langflow gira sulla CPU e di solito i flussi chiamano un modello ospitato. I server Seturack non hanno scheda grafica. Se esegui un modello locale dentro un flusso, gira sulla CPU: va bene per compiti brevi, ma le risposte arrivano molto più lente rispetto a una GPU.
Come chiamo un flusso Langflow come API?
Crea una chiave API in Langflow, usa il percorso API del flusso con il tuo Indirizzo del sito e invia la chiave nell'header x-api-key. Puoi anche pubblicare i flussi come server MCP e chiamarli come strumenti dai client MCP.
Quali modelli posso usare in Langflow?
Langflow supporta i principali provider di modelli e i database vettoriali. Inserisci la chiave di un provider, per esempio quella di OpenAI, in Global Variables nelle impostazioni e selezionala nel tuo flusso. L'installazione non scarica nessun modello e l'utilizzo viene fatturato dal provider.
Come faccio il backup dei miei flussi Langflow?
Il backup del tuo server viene fatto ogni notte, gli ultimi 7 giorni vengono conservati e tutto è incluso nel prezzo. Puoi anche esportare qualsiasi flusso o un intero progetto in JSON e usare lo stesso file per portarlo in un altro Langflow.