Qu'y a-t-il d'installé sur votre serveur Langflow ?
- Langflow 1.13 avec son éditeur visuel, son Playground, son API et son serveur MCP
- Un compte administrateur prêt à l'emploi : l'identifiant est yonetici, « admin » en turc, et la connexion automatique est désactivée
- Les nouveaux comptes restent inactifs tant que l'administrateur ne les active pas
- La base de données SQLite par défaut
- Une clé secrète générée sur votre serveur, qui chiffre vos clés de modèles
- Rapport d'utilisation désactivé
- HTTPS via Caddy ; pare-feu avec seulement les ports 22, 80 et 443 ouverts
Quelle taille faut-il pour Langflow ?
Le guide d'installation de Langflow indique comme minimum un CPU double cœur et 2 Go de RAM, et recommande un CPU multicœur avec au moins 4 Go. C'est pourquoi la plus petite taille proposée ici est de 4 Go. Le modèle tourne ailleurs : la charge dépend donc du nombre de flux, du nombre de flux exécutés en même temps et des documents que vous traitez. En règle générale, prenez 4 Go pour quelques flux, 8 Go pour une équipe et 16 Go pour un gros travail sur des documents. Il n'y a pas de carte graphique : un modèle local dans un flux tourne donc sur le CPU, et les réponses sont plus lentes.
| Usage | Taille | Prix | Choisir |
|---|---|---|---|
| Démarrage | 4 GB RAM · 2 vCore · 60 GB NVMe | $6.91/mois | |
| Moyen | 8 GB RAM · 4 vCore · 120 GB NVMe | $13.63/mois | |
| Puissant | 16 GB RAM · 8 vCore · 200 GB NVMe | $25.18/mois |
Pour qui ?
- Développeurs qui prototypent des flux RAG et d'agents par glisser-déposer
- Toute personne qui veut brancher un flux sur une application comme API ou serveur MCP
- Équipes qui veulent modifier des composants en Python
- Ceux qui préfèrent garder leurs flux et leurs clés de modèles sur leur propre serveur
Que se passe-t-il après votre commande ?
- Réglez la taille et terminez votre paiement.
- Votre serveur démarre et Langflow s'installe tout seul.
- Ouvrez votre serveur depuis Mes serveurs dans le panneau. Dans l'onglet Vue d'ensemble, attendez que la ligne Application indique qu'il est prêt, puis cliquez sur Ouvrir l'application.
- Connectez-vous avec les informations des lignes Identifiant et Mot de passe. L'identifiant est yonetici, et il n'y a pas d'écran de configuration.
- Saisissez vos clés de modèles dans Global Variables, dans les paramètres.
- Créez votre premier flux, essayez-le dans le Playground, puis appelez-le via l'API.
Avec chaque serveur
- Sauvegardes quotidiennes incluses dans le prix
- Trafic illimité
- Accès root complet
- Augmentez ou réduisez la RAM et le CPU plus tard, et agrandissez le disque
- Emplacement : Istanbul · IST-1.
Bon à savoir
- Les frais d'utilisation de vos fournisseurs de modèles ne sont pas inclus dans le prix. Vous saisissez les clés et réglez la facture auprès de chaque fournisseur.
- Toute personne qui peut modifier des flux peut exécuter du code Python sur le serveur. Ne donnez des comptes qu'à des personnes de confiance.
- L'éditeur visuel n'a pas de gestion des utilisateurs : depuis Langflow 1.12, l'administrateur ajoute et active les utilisateurs via l'API Users.
- Les mises à jour sont à votre charge. Exportez vos flux en JSON avant de mettre à niveau : cette installation utilise la base de données SQLite par défaut, et des données peuvent être perdues lorsque le conteneur est recréé.
- Les variables globales sont chiffrées avec la clé secrète. Si vous perdez la clé dans /opt/seturack/langflow/.env, vos clés de modèles enregistrées ne pourront plus être déchiffrées.
Questions et réponses sur Langflow
De combien de RAM Langflow a-t-il besoin ?
La documentation de Langflow indique 2 Go au minimum et recommande au moins 4 Go : notre plus petite taille est donc de 4 Go. En règle générale, pensez à 8 Go pour une équipe et à 16 Go pour un gros travail sur des documents. Vous augmentez la taille depuis votre panneau, et vos données ainsi que votre adresse IP restent les mêmes.
Comment installer Langflow ?
Vous n'avez rien à faire : Langflow s'installe tout seul sur votre serveur après le paiement, et l'adresse du site, l'identifiant et le mot de passe apparaissent dans votre panneau. L'accès root est aussi à vous : vous pouvez vous connecter en SSH et modifier les réglages dans /opt/seturack/langflow quand vous le souhaitez.
Langflow a-t-il besoin d'un GPU ?
Non. Langflow tourne sur le CPU et les flux appellent en général un modèle hébergé. Les serveurs Seturack n'ont pas de carte graphique. Si vous exécutez un modèle local dans un flux, il tourne sur le CPU : c'est acceptable pour de courtes tâches, mais les réponses arrivent nettement plus lentement qu'avec un GPU.
Comment appeler un flux Langflow comme une API ?
Créez une clé API dans Langflow, utilisez le chemin API du flux avec l'Adresse du site, et envoyez la clé dans l'en-tête x-api-key. Vous pouvez aussi publier des flux comme serveur MCP et les appeler comme des outils depuis des clients MCP.
Quels modèles puis-je utiliser dans Langflow ?
Langflow prend en charge les principaux fournisseurs de modèles et bases de données vectorielles. Saisissez la clé d'un fournisseur, comme celle d'OpenAI, dans Global Variables, dans les paramètres, puis sélectionnez-la dans votre flux. L'installation ne télécharge aucun modèle, et l'utilisation est facturée par le fournisseur.
Comment sauvegarder mes flux Langflow ?
Votre serveur est sauvegardé chaque nuit, les 7 derniers jours sont conservés, et cela est inclus dans le prix. Vous pouvez aussi exporter n'importe quel flux ou un projet entier en JSON, et utiliser le même fichier pour l'importer dans un autre Langflow.